Спец. практикум по искусственному интеллекту(ИИ). Поток №1.

Практикум является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Занятия будет интересны и полезны не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.

Практикум позволяет освоить следующие компетенции в соответствии с Рекомендациями к дополнительным профессиональным программам ИТ-профиля

За последние десятилетия во многих областях науки и индустрии стали накапливаться большие объемы данных, а также стали развиваться методы машинного обучения, позволяющие извлекать из этих данных знания и экономическую пользу. Сегодня методы анализа данных позволяют решать настолько сложные задачи, что в применении к ним всё чаще используют термин «искусственный интеллект».

Название курса:

«Разработка моделей искусственного интеллекта по прогнозированию многомерных временных рядов на основании статистических больших данных с использованием алгоритмов машинного обучения»

Программа(модули) курса:

Лекция 1. Процессинг больших данных, обработка пропущенных значений и очистка аномальных значений.

Раздел 1.1. Загрузка массива статистических больших данных временного характера; определение типов данных по информационным параметрам DataSet.

Раздел 1.2. Поиск и выявление пропущенных значений DataSet; применение математических подходов прямого, обратного заполнения, линейной интерполяции пропущенных данных, KNN Basic.

Лекция 2. Инженерия данных; формирование новых элементов данных, как производных от существующих в DataSet; анализ корреляции данных

Режим и график работы: Дистанционно

Контактный телефон: +7 (495)150-53-81

Адрес электронной почты: info@kbct.ru

Регистрация