Название курса:

«Разработка моделей искусственного интеллекта по прогнозированию многомерных временных рядов на основании статистических больших данных с использованием алгоритмов машинного обучения»

Лекция 1. Процессинг больших данных, обработка пропущенных значений и очистка аномальных значений.

Раздел 1.1. Загрузка массива статистических больших данных временного характера; определение типов данных по информационным параметрам DataSet.

Раздел 1.2. Поиск и выявление пропущенных значений DataSet; применение математических подходов прямого, обратного заполнения, линейной интерполяции пропущенных данных, KNN Basic.

Лекция 2. Инженерия данных; формирование новых элементов данных, как производных от существующих в DataSet; анализ корреляции данных